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GraphQL

Langage de requête pour API permettant aux clients de demander exactement les données nécessaires

Mis à jour le 4 janvier 2026

GraphQL est un langage de requête et un environnement d'exécution pour API, créé par Facebook en 2012 et rendu open source en 2015. Contrairement aux API REST traditionnelles où le serveur détermine la structure des réponses, GraphQL permet au client de spécifier précisément les données dont il a besoin, éliminant les problèmes de sur-récupération (over-fetching) et sous-récupération (under-fetching) de données. Cette approche révolutionne la communication entre frontend et backend en offrant flexibilité, performance et évolutivité.

Fondements de GraphQL

  • Schéma typé fortement définissant toutes les données disponibles et leurs relations via un système de types explicite
  • Point d'entrée unique (endpoint) contrairement aux multiples endpoints REST, simplifiant l'architecture API
  • Requêtes déclaratives où le client spécifie exactement la forme et le contenu des données retournées
  • Introspection native permettant aux outils de découvrir automatiquement le schéma et générer de la documentation

Avantages de GraphQL

  • Réduction du nombre de requêtes réseau grâce à la récupération de données multiples en une seule requête
  • Performance optimisée en récupérant uniquement les champs nécessaires, réduisant la bande passante utilisée
  • Développement frontend accéléré avec une indépendance accrue vis-à-vis des changements backend
  • Versioning simplifié car les nouveaux champs peuvent être ajoutés sans casser les requêtes existantes
  • Expérience développeur améliorée avec auto-complétion, validation et documentation automatique via l'introspection

Exemple concret de requête GraphQL

schema.graphql
# Définition du schéma
type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
  posts: [Post!]!
}

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  content: String!
  author: User!
  comments: [Comment!]!
}

type Comment {
  id: ID!
  text: String!
  author: User!
}

type Query {
  user(id: ID!): User
  posts(limit: Int): [Post!]!
}

# Requête client
query GetUserWithPosts {
  user(id: "123") {
    name
    email
    posts {
      title
      comments {
        text
        author {
          name
        }
      }
    }
  }
}

Cette requête récupère un utilisateur avec ses posts et commentaires en une seule fois, alors qu'avec REST il faudrait typiquement 3+ requêtes séparées (GET /users/123, GET /posts?userId=123, GET /comments?postId=X pour chaque post).

graphql-server.ts
// Implémentation serveur avec Apollo Server
import { ApolloServer } from '@apollo/server';
import { startStandaloneServer } from '@apollo/server/standalone';

const typeDefs = `#graphql
  type User {
    id: ID!
    name: String!
    email: String!
  }

  type Query {
    user(id: ID!): User
    users: [User!]!
  }
`;

const resolvers = {
  Query: {
    user: async (parent, { id }, context) => {
      return await context.dataSources.userAPI.getUserById(id);
    },
    users: async (parent, args, context) => {
      return await context.dataSources.userAPI.getAllUsers();
    },
  },
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
});

const { url } = await startStandaloneServer(server, {
  listen: { port: 4000 },
});

console.log(`🚀 Server ready at ${url}`);

Mise en œuvre de GraphQL

  1. Définir le schéma GraphQL avec tous les types, queries, mutations et subscriptions nécessaires
  2. Implémenter les resolvers pour chaque champ, gérant la logique de récupération des données
  3. Configurer le serveur GraphQL (Apollo Server, GraphQL Yoga, etc.) avec le schéma et les resolvers
  4. Mettre en place la couche de DataLoader pour éviter le problème N+1 queries et optimiser les performances
  5. Implémenter l'authentification et l'autorisation via le contexte GraphQL
  6. Configurer le client GraphQL (Apollo Client, urql, Relay) avec cache et gestion d'état
  7. Intégrer la validation, la gestion d'erreurs et le monitoring des performances
  8. Documenter les queries et mutations disponibles via l'introspection ou GraphQL Playground

Conseil Pro

Utilisez toujours DataLoader pour batcher et cacher les requêtes vers vos sources de données. Cela résout le problème critique des N+1 queries qui peut dégrader sérieusement les performances en GraphQL.

Outils et écosystème GraphQL

  • Apollo Server et Apollo Client : suite complète pour serveur et client avec cache sophistiqué
  • GraphQL Code Generator : génération automatique de types TypeScript depuis le schéma
  • Prisma : ORM moderne avec support GraphQL natif et génération de schéma
  • Hasura et Postgraphile : génération automatique d'API GraphQL depuis bases de données
  • GraphQL Playground et GraphiQL : interfaces interactives pour explorer et tester les API
  • DataLoader : bibliothèque de batching et caching pour optimiser les requêtes
  • GraphQL Shield : gestion des permissions et autorisation basée sur le schéma
  • Relay : framework client Facebook optimisé pour applications complexes

Points d'attention

GraphQL introduit une complexité supplémentaire par rapport à REST : courbe d'apprentissage plus raide, risque de sur-ingénierie pour des API simples, et nécessité de monitoring spécifique.

GraphQL représente un changement de paradigme dans la conception d'API, offrant une flexibilité et une efficacité inégalées pour les applications modernes. En permettant aux clients de contrôler précisément leurs besoins en données, il accélère le développement, améliore les performances et simplifie l'évolution des systèmes.

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